Marti

Aujourd'hui encore, plus d'un million de patients se présentent annuellement aux urgences et y subissent une barrière de la langue, entraînant un risque réel de mauvaise prise en charge, avec des conséquences néfastes et parfois graves sur leur santé ! 😵 Ces patients sont allophones pour des raisons diverses : touristes, immigrés, sourds et/ou muets, ou encore souffrant de troubles de la communication type dysarthrie, aphasie...🦻 Face à ces patients, le médecin a peu d'outils à sa disposition : les interprètes professionnels sont rarement disponibles et trop chers, et les applis de traduction trop chronophages et parfois source d'erreurs. "L'interrogatoire" réalisé se limite donc souvent à quelques mots traduits et des mimes... Or, la compréhension des symptômes, antécédents et de l’histoire du malade sont indispensables pour aboutir au bon diagnostic et réaliser la bonne prise en charge. 👩‍⚕️👨‍⚕️ Marti, c’est une application Web pour les services d’urgences permettant au patient allophone de réaliser son propre interrogatoire ‘digital’, de manière autonome, pendant son temps d’attente. Les questions lui sont donc posées dans sa langue et accompagnées de pictogrammes, afin de dépasser cette barrière de la langue quel que soit son handicap. Une fois terminé (5 à 15 minutes selon la complexité), un compte-rendu est transmis numériquement au médecin qui prendra en charge le patient. Voici la première page du compte-rendu : Les avantages de cet outil sont triples : pour le patient 👩👨: outil simple d'utilisation, rassurant et lui assurant une prise en charge à la hauteur de celle des francophones. pour le médecin 👩‍⚕️👨‍⚕️: gain de temps et d'énergie, moindre frustration. pour l'établissement 🏥: limitation des examens/hospitalisations inutiles et consultations redondantes, et donc diminution des coûts pour l'établissement et la sécurité sociale ; amélioration des soins auprès des populations précaires. Nous pensons aussi que cet outil permettrait de fluidifier la prise en charge de tous les patients, francophones compris (22M de passages aux urgences chaque année en France !). En effet, bien que l’interrogatoire soit généralement fluide et conclu en moins de 10 minutes chez les francophones, une utilisation systématique de l'outil permettrait, en partant du principe que la borne fasse 'économiser' 5 minutes par patient, dans un service accueillant 80 patients/jour (moyenne nationale), et en enlevant 20 patients qui sont dans un état trop grave pour l’utilisation de la borne, un gain de temps de 60*5 soit 300 minutes(5h)/jour ! ⏳ Cela permettrait alors de réduire le temps d'attente et surtout de libérer du temps au médecin pour ce qui fait sa valeur ajoutée : les explications données aux patients et l'échange une fois le diagnostic établi. Le projet Marti est né à l’Hacking Health Lyon en 2018. Aujourd'hui, nous sommes 3 associés : Iliès & Quentin, internes en médecine; et Clémence, designer-graphiste. L'outil est expérimenté depuis juin 2021 aux urgences pédiatriques de l'Hôpital Femme-Mère-Enfant des Hospices Civils de Lyon, grâce à un financement par Pulsalys du prototype (réalisé par l'agence Micropole) et de l'emploi pendant 6 mois d'une chercheure du laboratoire de recherche ICAR (ENS, CNRS, Université Lyon 2), spécialisé dans la linguistique interactionnelle et l'interprétariat médico-social : http://icar.cnrs.fr/. 👩‍🔬👨‍🔬 En pratique, notre prototype contient 249 questions, traduites en 11 langues (albanais, anglais, arabe littéraire, arabizi, espagnol, géorgien, italien portugais, roumain, russe et turc) par des traducteurs professionnels d'ISM Corum et Aradic. Il contient aussi 480 pictogrammes, testés lors de 9 séances auprès d’associations, écoles (Singa, Act for Ref, Inflexyion, IFSI Saint-Joseph, ENS de Lyon). 🇦🇱🇬🇧🇸🇦🇪🇸🇬🇪🇮🇹🇵🇹🇷🇴🇷🇺🇹🇷 Grâce à toutes ces collaborations, nous avons ainsi pu nous assurer du fonctionnement et de l'utilité de l'outil, et l'améliorer grâce aux retours patients et médecins couplés à l'analyse des enregistrements audios et vidéos effectués pendant l'expérimentation. Une deuxième version est déployée depuis août 2021 dans le même service. 🎥💾